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Dermalog domina competição de detecção de vitalidade biométrica da íris
A Dermalog obteve uma vitória convincente na competição LivDet-Iris 2025 , com a maior precisão na detecção de falsificações biométricas de íris em todas as quatro avaliações.
A competição foi realizada como parte da Conferência Conjunta Internacional do IEEE sobre Biometria (IJCB), realizada na semana passada em Osaka, Japão.
Além da Dermalog, houve meia dúzia de outras inscrições, de universidades da Alemanha, China, EUA, Índia e Noruega. A competição foi organizada por especialistas da Universidade de Notre Dame, da Universidade da Carolina do Norte e da Universidade Clarkson, nos EUA, e do Instituto Nacional de Pesquisa (NASK) da Polônia.
A competição ocorreu em duas partes: a primeira composta por três tarefas, cada uma dedicada a um tipo diferente de cenário de ataque de falsificação, e a segunda consistindo em tentativas sistemáticas de falsificar o sistema pela equipe do laboratório.
Um dos três desafios da primeira parte foi a avaliação da vitalidade da íris em um cenário de pagamentos operacionais pela PayEye , com base em seu conjunto de dados sequestrado, composto pelos ataques físicos mais comuns observados ou previstos. Esses ataques incluem impressões em papel, apresentações em leitores de e-books e olhos de boneca.
A segunda tarefa da primeira parte foi identificar amostras biométricas transformadas com modelos de aprendizado profundo.
O terceiro avaliou a robustez do software Iris PAD para padrões de lentes de contato texturizadas criados com métodos de fabricação modernos. "Como a impressão moderna de alta resolução, a texturização multicamadas e as técnicas de pigmentação aprimorada tornam as lentes texturizadas cada vez mais difíceis de distinguir das íris naturais, os métodos PAD treinados em conjuntos de dados mais antigos podem ter dificuldade em manter a precisão", explicam os organizadores. O Iris PAD da Dermalog demonstrou 99,99% de precisão na detecção de tentativas de fraude com lentes de contato avançadas.
O segundo colocado na tarefa um é uma equipe da Universidade Estadual de Michigan, enquanto uma equipe do Instituto Indiano de Tecnologia Mandi ficou em segundo lugar nas tarefas dois e três.
A avaliação em nível de sistema consistiu em testes com pessoas reais e ataques de apresentação. A Dermalog foi a única participante da segunda parte.
No artigo pré-impresso que descreve os resultados, os organizadores observam que o estado da arte no PAD de íris é suficiente para detectar lentes de contato avançadas, e o modelo da Dermalog "demonstrou forte desempenho em amostras de ataques genuínos e de apresentação". As condições de pagamento do mundo real da tarefa um e o ataque de transformação biométrica na tarefa dois ainda são desafiadores para o setor.
A baixa participação de fornecedores de biometria de íris levanta a perspectiva de que a modalidade pode não ter interesse comercial suficiente para superar rapidamente esses desafios.
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